我在pyCharm中有一个"假"未解析的引用。
我说"false"是因为引用实际上可以执行,我的代码工作正常,所以我认为这更像是一个 pyCharm 问题,无法解析引用并将它们标记为红色。
由于我对python很陌生,我想了解问题来自哪里。
基本上在我正在处理的代码中,有一个
from PyDAQmx import *
然后在我的代码中,我使用了这个库的一些函数/方法/常量。
DAQmxCreateTask(...)
DAQmxStartTask(...)
PyCharm将此引用标记为红色,并显示消息"未解析的引用DAQmxCreateTask">
如果我这样做
from PyDAQmx import DAQmxCreateTask, DAQmxStartTask
或者我做:
import PyDAQmx as PyDAQmx
PyDAQmx.DAQmxCreateTask(...)
然后未解决的引用消失了,所以我实际上有两种方法来解决我的问题,但我想了解为什么会发生这种情况。
我已经尝试了"使缓存无效并重新启动"的pyCharm选项,但没有成功。
据我了解,如果您执行from foo import *
那么foo中的所有函数都应该被解析并可调用。
例。
>> linspace(0,10,3)
Unresolved reference linspace
>> from numpy import *
>> linspace(0,10,3)
array([ 0., 5., 10.])
所以这意味着numpy有"东西",允许pycharm在使用*导入时解析它的函数,但PyDAQmx缺少这个"东西">
有人可以指导我了解这个"东西"是什么以及如何解决它吗?
PyDAQmx
通过将这些功能添加到globals()
字典(从文件'/Applications/National Instruments/NI-DAQmx Base/includes/NIDAQmxBase.h'
)来动态定义这些功能,所以我猜PyCharm对第三方库的静态代码分析无法识别DAQmxCreateTask
因此。
您可以在PyDAQmx
库中__all__
的动态定义中看到这一点,而numpy
不会这样做。__all__
限制from <thing> import *
语句后可用的符号。
我能够通过手动将DAQmxCreateTask
添加到PyDAQmx.__all__
并更新 PyCharm 骨架来"修复"未解析的引用。不使用from PyDAQmx import *
可以方便地为您解决问题,也是最佳实践。
作为库的客户端,在运行时执行这种动态函数创建,实际上不需要修复任何内容,但从理论上讲,库维护者可以将__all__
设置为一组手动符号,他们希望从该NIDAQmxBase.h
文件中动态定义,以解决客户端的问题。