我得到了一个大数据。表,其中具有不同类型的列:例如数字或字符。例如
data.table(name=c("A","A"),val1=c(1,2),val2=c(3,3),cat=c("u","v"))
name val1 val2 cat
1: A 1 3 u
2: A 2 3 v
作为结果,我想要一个数据。
data.table(val1=c(1,2),cat=c("u","v"))
val1 cat
1: 1 u
2: 2 v
在基本r上您可以做:
library(data.table)
dt <- data.table(name=c("A","A"),val1=c(1,2),val2=c(3,3),cat=c("u","v"))
Filter(function(x) length(unique(x)) > 1, dt)
#> val1 cat
#> 1: 1 u
#> 2: 2 v
您可以检查列中是否只有一个值,并且仅返回具有多个值的值:
mydt <- data.table(name=c("A", "A"), val1=c(1, 2), val2=c(3, 3), cat=c("u", "v"))
mydt_red <- mydt[, lapply(.SD, function(x) if(length(unique(x))!=1) x else NULL)]
mydt_red
# val1 cat
#1: 1 u
#2: 2 v
编辑
正如@Kath提到的那样,获得结果的一种更有效的方法是使用min
和max
函数,并将它们与Filter
相结合:
mydt_red2 <- Filter(function(x) min(x)!=max(x), mydt)
一些基本基准测试
# Data (inspired by https://stackoverflow.com/a/35746513/680068)
nrow=10000
ncol=10000
mydt <- data.frame(matrix(sample(1:(ncol*nrow),ncol*nrow,replace = FALSE), ncol = ncol))
setDT(mydt)
system.time(mydt_redUni <- mydt[, lapply(.SD, function(x) if(length(unique(x))>1) x else NULL)])
#utilisateur système écoulé
# 2.31 0.52 2.83
system.time(mydt_redFilt <- Filter(function(x) length(unique(x)) > 1, mydt))
#utilisateur système écoulé
# 1.65 0.22 1.87
system.time(mydt_redSort <- mydt[, lapply(.SD, function(x) {xs <- sort(x); if(xs[1]!=tail(xs, 1)) x else NULL})])
#utilisateur système écoulé
# 3.87 0.00 3.87
system.time(mydt_redMinMax <- mydt[, lapply(.SD, function(x) if(min(x)!=max(x)) x else NULL)])
#utilisateur système écoulé
# 0.67 0.00 0.67
system.time(mydt_redFiltminmax <- Filter(function(x) min(x)!=max(x), mydt))
#utilisateur système écoulé
# 0.13 0.01 0.14
system.time(mydt_redSotos <- Filter(function(i)var(as.numeric(as.factor(i))) != 0, mydt))
#utilisateur système écoulé
# 100.76 0.05 100.84
这对于那里的数学迷来说是一个有趣的主意。如果值相同,则方差将为0。因此,在该假设下,我们可以做( Filter
方法 @joris chau(
Filter(function(i)var(as.numeric(as.factor(i))) != 0, dt)
# val1 cat
#1: 1 u
#2: 2 v