我正在尝试弄清楚如何以通用方式创建带有值(元组)的字典的排序表示，并使用 Python 3 中的值的自定义比较器。
我已经阅读了这些主题，但我仍在挣扎：
按值对 Python 字典进行排序
如何在 Python 3 中使用自定义比较函数？
作为一个具体的例子，人们可以将我试图解决的问题视为，"获取按总成本排序的产品列表，给定一个字典，其中包含客户结账时的产品(密钥)，以及每个产品的数量和成本(存储为 2 元组)。在python 2中，可以使用这样的东西：
checkout_dict = {'Apples': (1, 3), 'Oranges': (3, 3), 'Grapes': (7, 1),
'Cheese': (10, 1), 'Crackers': (4, 4)}
from operator import itemgetter
def sort_dict(dict, comparison_func):
return sorted(dict.iteritems(), key=itemgetter(1),
cmp=comparison_func)
def cmp_total_cost(product_data_1, product_data_2):
total_product_cost_1 = (product_data_1[0]) * (product_data_1[0])
total_product_cost_2 = (product_data_2[0]) * (product_data_2[0])
return total_product_cost_2 - total_product_cost_1
print sort_dict(checkout_dict, cmp_total_cost)
预期输出如下所示：
[('Crackers', (4, 4)), ('Cheese', (10, 1)), ('Oranges', (3, 3)),
('Grapes', (7, 1)), ('Apples', (1, 3))]
但是在 Python 3 中，sorted的cmp参数已被弃用，相反，我们需要将该行为作为key参数的一部分包含在内。
我知道我们需要使用类似functools模块中的cmp_to_key函数之类的东西，但我无法思考如何保持所有内容通用化。我对如何将itemgetter(1)与cmp_to_key函数和自定义比较函数结合使用感到困惑。
另外，我知道通过上面的例子，我可以轻松地先遍历字典，计算总成本，然后进行排序，但我正在寻找一种通用解决方案，我可以应用于许多不同类型的比较。
注意
我也希望它尽可能高性能。我发现一些信息表明，使用operator.itemgetter确实可以帮助加快速度： 在 Python 中按值对字典进行排序(改进了？
如果您只想获取元组列表，按第一个元素乘以第二个元素排序，这将可以：
sorted(checkout_dict.items(), key=lambda item: item[1][0] * item[1][1])
# [('Apples', (1, 3)), ('Grapes', (7, 1)), ('Oranges', (3, 3)), ('Cheese', (10, 1)),
# ('Crackers', (4, 4))]
# or in the other way around
sorted(checkout_dict.items(), key=lambda item: item[1][0] * item[1][1], reverse=True)
# [('Crackers', (4, 4)), ('Cheese', (10, 1)), ('Oranges', (3, 3)), ('Grapes', (7, 1)),
# ('Apples', (1, 3))]