如何在不重新训练完整模型的情况下将新人脸添加到训练好的人脸识别模型(inception/resnet/vgg)中?

Question

是否可以将新的人脸特征添加到经过训练的人脸识别模型中，而无需用以前的人脸重新训练它？

目前正在使用facenet架构，

Answer 1

看看暹罗神经网络。

实际上，如果您使用这种方法，则不需要重新训练模型。

基本上，您训练一个模型来生成一个嵌入(向量(，该嵌入将相似的图像映射到附近，将不同的图像映射到远处。

训练此模型后，当您添加新面孔时，它将与其他面孔相去甚远，但与同一个人的样本相近。

Answer 2

基本上，根据机器学习模型背后的数学理论，你基本上只需要用这些新数据进行另一次训练迭代......

但是，在实践中，这些模型，尤其是复杂的模型，依赖于多次迭代进行训练以及各种痛苦和减少鼻子的技术

。一个好的方法是使用包含新数据的数据子集从以前的状态训练模型，以进行几次迭代