熊猫:更新列的值

Question

我有一个包含多列的大型数据帧(示例如下所示(。我想通过将一个特定(人口列(列的值除以 1000 来更新该列的值。

City     Population
Paris    23456
Lisbon   123466
Madrid   1254
Pekin    86648

我试过了 df['Population'].apply(lambda x: int(str(x))/1000)

和

df['Population'].apply(lambda x: int(x)/1000)

都给我错误

ValueError： int(( 的文字无效，底数为 10："...">

Answer 1

如果你的DataFrame确实看起来像呈现的那样，那么第二个例子应该可以正常工作(甚至不需要int(：

In [16]: df
Out[16]: 
     City  Population
0   Paris       23456
1  Lisbon      123466
2  Madrid        1254
3   Pekin       86648
In [17]: df['Population'].apply(lambda x: x/1000)
Out[17]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648
Name: Population, dtype: float64
In [18]: df['Population']/1000
Out[18]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648

但是，从错误来看，似乎您的Series某处'...'了不可解析的字符串，并且需要进一步清理数据。