我同时使用Tesla k40和GTX Titan X，我有Cuda 8.0 我使用的函数是CuBlas和CuSparse库函数： cusparseDcsrsv2_solve();cusparseDcsrmv();cublasDdot();
为什么GTX Titan X比K40更快？ 我正在为从 3.0 到 6.0 的所有计算功能编译带有标志的 nvcc 我的程序处理 9 GB/12 GB RAM。 关于我，库函数不使用双精度，因为浮点 GTX TITAN X 有 6.xx Tflops，K40 有 4.xx Tflops，而浮点双精度 GTX TITAN X 有 2xx GFlops，K40 有 1.xx Tflops。理论上，K40必须比GTX TITAN X更快。 我的问题可能是什么？太奇怪了。
首先，这些问题的答案通常是：分析你的内核，你会知道到底是什么运行得更慢。
不过，我会说，K40应该比Maxwell Titan X更快并不是真的：
- 时钟速度： 泰坦 X： 1000 兆赫 ， 特斯拉 K40： 745 兆赫.
- 内存带宽：Titan X：336 GB/秒，Tesla K40：288 GB/秒。
- "CUDA 内核"的数量(即多处理器矢量化寄存器中的最大同时执行通道)：Titan X 3072，Tesla K40：2888。
因此，Titan X有很多统计数据对它有利，更不用说它是一个不同的微架构，即使使用相同的"原始"统计数据，它也总是可以在性能方面混淆事物。因此，至少对于某些工作负载，Titan X应该更快。
当然，正如其他人所建议的那样，对于双精度浮点性能，K40应该很容易胜过Titan X：K40的硅为1430G FMA操作/秒，而Titan X仅为192(！