如何使用鲜花来监视1个以上的工人

Question

目前，我创建了一个基于以下

https://github.com/itsrifat/flask-celery-docker-scale

芹菜工人和花卉监视都在同一目录中运行flask-celery

原因是，以便 Flower 可以访问 Celery worker 代码模块，并且以下带有-A标志的命令将起作用

entrypoint: flower
command: -A tasks --port=5555 --broker=redis://redis:6379/0

这就是他们的docker-compose.yml的样子

worker:
  build:
    context: ./flask-celery
    dockerfile: Dockerfile
  depends_on:
    - redis
monitor:
  build:
    context: ./flask-celery
    dockerfile: Dockerfile
  ports:
    - "5555:5555"
  entrypoint: flower
  command:  -A tasks --port=5555 --broker=redis://redis:6379/0
  depends_on:
    - redis

现在，我想创建另一个新的 worker task2.py代码，它将位于名为 flask-celery2 的新目录中。

那么，我应该如何修改Dockerfile和docker-compose.yml，以便花朵能够同时监控tasks和tasks2？

Answer 1

是的，您必须让这个新工作线程在单独的容器中运行(最佳实践(并在 dockerfile 中进行配置，然后 flower 可以自动监控此任务，只要它被推送到同一个消息代理中。

Answer 2

您必须使用以下步骤。你必须到你的项目文件夹。

pip install flower
flower -A proj --port=5555

然后，您可以在浏览器中查看并签入您的芹菜任务，例如 http://yourIP:5555