将列表的数据帧另存为 R 中的 csv 文件

Question

我有一个名为output的对象，它属于类data.frame，包含一个列表。我想知道是否可以从 Routput保存为csv文件？

这是我的代码：

d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))
d[] <- lapply(d, as.list)  ## This step is required to show `TRUE` and `FALSE` in `output`
output <- data.frame(t(d), dap = c(T, F))
write.csv(output, "output.csv") # Error: unimplemented type 'list' in 'EncodeElement'

Answer 1

如果我们可以在转置"d"后创建data.frame，那么它也应该可以工作

output <-  data.frame(t(d), dap = c(TRUE, FALSE))
row.names(output) <- NULL

---

第二行代码中的lapply循环列，然后应用as.list，即它创建一个listlists

lapply(d, as.list)
#$A
#$A[[1]]
#[1] 2
#$A[[2]]
#[1] 3

#$B
#$B[[1]]
#[1] 1
#$B[[2]]
#[1] 4

当我们将其分配给"d"并保持相同的结构([](时，它将保留为具有list列的data.frame

d[] <- lapply(d, as.list) 
str(d)
#'data.frame':  2 obs. of  2 variables:
# $ A:List of 2  # each column is a `list`
#  ..$ : num 2
#  ..$ : num 3
# $ B:List of 2
#  ..$ : num 1
#  ..$ : num 4

现在，我们正在做rbind

rbind(d, dap = c(T, F))
#      A     B
#kap    2     1
#sap    3     4
#dap TRUE FALSE

及其转置，

output <-  t(rbind(d, dap = c(T, F)))
output
#  kap sap dap  
#A 2   3   TRUE 
#B 1   4   FALSE

这可能看起来像常规的 data.frame 输出，但事实并非如此

str(output)
#List of 6
# $ : num 2
# $ : num 1
# $ : num 3
# $ : num 4
# $ : logi TRUE
# $ : logi FALSE
# - attr(*, "dim")= int [1:2] 2 3
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : chr [1:2] "A" "B"
#  ..$ : chr [1:3] "kap" "sap" "dap"

再次用data.frame包裹

str(data.frame(output))
#'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
# $ kap:List of 2
#  ..$ A: num 2
#  ..$ B: num 1
# $ sap:List of 2
#  ..$ A: num 3
#  ..$ B: num 4
# $ dap:List of 2
#  ..$ A: logi TRUE
#  ..$ B: logi FALSE

仍然是一个有list列的data.frame。 一种选择是遍历list，unlistlist列并用data.frame

数据

d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))

Answer 2

发生这种情况是因为数据框的某些列不是列，而是列表类型，您可以通过取消嵌套数据来解决此问题;

您可以通过以下两种方式进行操作;

# Creating data
d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))
d[] <- lapply(d, as.list)  ## This step is required to show `TRUE` and `FALSE` in `output`
# Method one using dplyr (Recommended)
output <- dplyr::tibble(t(rbind(d, dap = c(T, F))))
# Method two unnesting data using tidyr
output <- tidyr::unnest(data.frame(t(rbind(d, dap = c(T, F)))))
# Output the data
write.csv(output, "output.csv")