假设我正在尝试创建一些堆栈溢出元数据的计数向量(实际上不是我在做什么，而是类似的(。因此，数据帧可能如下所示：
question: description: tags:
Q1 desc1 java, android
Q2 desc2 python, machine learning
Q3 desc3 javascript, Node.js
如果我想使用每个单独的标签而不是标签的组合来创建频率计数，我将如何做到这一点？
我知道我可以使用df.groupby('tags').count()，但这只会将java, android视为自己的类别，而不是将java视为一个类别，而将'android视为一个单独的类别。
您可以使用正则表达式,s+的str.split用于带有一个或多个空格的逗号，然后按stack创建Series，最后按Series.value_counts获取计数：
out = df['tags'].str.split(',s+', expand=True).stack().value_counts()
print (out)
python 1
javascript 1
machine learning 1
java 1
android 1
Node.js 1
dtype: int64