Pandas数据帧:有条件地替换字符

Question

我有一个名为"Size"的列的数据帧。此列包含一些值，这些值包含android应用程序列表的大小。

Size
8.7M
68M
2M

我需要将这些值替换为：

Size:
8700000
68000000
...

我想到了一个函数来验证字符串"."处是否有点。如果存在，请将M值更改为五个零(00000(。如果没有，请将M值更改为六个零(000000(。你们能帮我吗？

Answer 1

多单元替换的通用解决方案：

#dict for replace
_prefix = {'k': 1e3,    # kilo
'M': 1e6,    # mega
'B': 1e9,    # giga
}
#all keys of dict separated by | (or)
k = '|'.join(_prefix.keys())
#extract values to new df
df1 = df['Size'].str.extract('(?P<a>[0-9.]*)(?P<b>' + k +')*', expand=True)
#convert numeric column to float
df1.a = df1.a.astype(float)
#map values by dictionary, replace NaN (no prefix) to 1
df1.b = df1.b.map(_prefix).fillna(1)
#multiple columns together
df['Size'] = df1.a.mul(df1.b).astype(int)
print (df)
Size
0   8700000
1  68000000
2   2000000

如果只需要更换M，应简化解决方案：

df['Size'] = df['Size'].str.replace('M', '').astype(float).mul(1e6).astype(int)
print (df)
Size
0   8700000
1  68000000
2   2000000