我正在使用OpenCv 2.4.3。我只是从他们的网站下载了它，并使用了他们所做的构建。我不想自己从源代码开始构建它。无论如何，在我的机器中，haar分类器在检测人脸方面的性能非常慢。在另一台机器上，我的朋友运行得很好。(他在cmake上使用TBB和IPP支持从源代码构建)。
尽管在发布中他们说:"在MacOSX, iOS和Windows上你不再需要TBB了。顺便说一句，Windows的二进制包现在是在没有TBB支持的情况下构建的。Visual Studio 2010中的库和dll使用了并发框架。"
我不太了解这些TBB和IPP。我唯一理解的是，使这些东西可用将使多线程和并行成为可能，从而加快我的程序。
我需要用cmake、TBB、IPP等等编译源代码吗?还是我还遗漏了什么?什么好主意吗?
他们所说的是，他们以一种不需要TBB的方式编译预构建的二进制文件，因为他们使用另一种并发框架。因此，如果您不想干预库的设置，您可以使用预构建的版本，而不会牺牲性能。但这是在Windows、iOS和MacOS上。
性能也可能取决于机器的参数(你知道，级联是耗电的)，所以如果你的朋友有一台更强的机器，他可能会得到更好的结果，而你正在操作的操作系统，但我不能告诉你哪个是最好的，因为我没有在Linux以外的任何东西上尝试过OpenCV