我有一个这样的数据帧：
TAGNAME VALUE
XX:YY:ZZ:WXYX:title_for_this.and_that_a 20.2
PP:YY:ZZ:ABCF:title_for_this.and_that_b 45.7
QQ:YY:ZZ:FGHJ:title_for_this.and_that_c 27.2
RR:YY:ZZ:JYHG:title_for_this.and_that_d 30.9
我需要删除TAGNAME中出现在最后一个冒号之前的所有字符。所以我需要的是：
TAGNAME VALUE
title_for_this.and_that_a 20.2
title_for_this.and_that_b 45.7
title_for_this.and_that_c 27.2
title_for_this.and_that_d 30.9
我可以使用获取最后一个冒号之前的所有字符
tagnames <- sapply(strsplit(data_frame$TAGNAME, "\:[^\:]*$"), "[", 1)
我试着用这个来将TAGNAME中的字符如下所示：
for(i in 1:nrow(data_frame)) {
data_frame[i,1] <- gsub(data_frame[i,1], tagnames[i],'')
}
这除了是一种糟糕的数据帧循环方式之外，也不起作用。
df$TAGNAME = sub(".*:","", df$TAGNAME)
正则表达式".*："的解释
.选择任何字符*在此之前出现0次或多次：
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