我设法Django和RabbitMQ，Celery在单台机器上工作。我已经按照这里的指示进行操作。现在我想让它们一起工作，但当它们在不同的服务器上时。我不想Django对Celery一无所知，也不想Celery Django.
所以，基本上我只想Django向队列发送一些消息RabbitMQ(可能是 id、任务类型，也许是其他一些信息(，然后我希望RabbitMQ发布该消息(如果可能(到另一台服务器上Celery。 Celery/Django不应该互相了解，基本上我想要的建筑很容易取代其中任何一个。
现在我Django有几个电话，比如
create_project.apply_async(args, countdown=10)
我想用直接对 RabbitMQ 的类似调用来替换它(正如我所说Django不应该依赖于Celery(。然后，RabbitMQ应该通知Celery(如果可能(，Celery将完成其工作(可能与Django交互，但通过REST界面(。
此外，我需要在两台或多台服务器上Celery工作人员，我希望RabbitMQ根据消息中的某个字段只通知其中一个。如果这很复杂，我可以签入每个任务(在不同的机器上(，例如：这是您应该做的事情(例如检查消息中的 IP 地址字段(，如果它不仅仅是停止执行任务。
我怎样才能做到这一点？ 如果可能的话，我更喜欢代码+配置示例，而不仅仅是理论解释。
编辑：
我认为对于我的用例来说，芹菜是总开销。简单兔子MQ 使用自定义客户端进行路由将完成这项工作。我已经尝试过简单 用例(一台服务器(，它运行良好。应该很容易 使通信多服务器准备就绪。我不喜欢芹菜。是的 "神奇"，隐藏了太多细节，不容易配置。但我会让这个问题保持活力，因为我对其他人的意见感兴趣。
它的短线
我怎样才能做到这一点？
Celery 仅将任务名称和一组序列化的参数作为消息正文发送。也就是说，您的场景绝对符合芹菜的运作方式。
如果可能的话，我更喜欢代码+配置示例，而不仅仅是理论解释。
对于客户端应用程序，即你的 Django 应用程序，定义存根任务，如下所示：
@task
def foo():
pass
对于 Celery 处理，在远程服务器上，定义要执行的实际任务。
@task
def foo():
pass
重要的是，任务在两端都位于同一个 Python 包中(即 app.tasks.py，否则 Celery 将无法将消息与实际任务匹配。
请注意，这也意味着如果你设置了 Django 应用程序CELERY_ALWAYS_EAGER=True，否则你的 Django 应用程序变得不可测试，除非你让 Celery 应用程序的tasks.py在本地提供给 Django 应用程序。
更简单的替代方案
上述存根任务的替代方法是按名称发送任务：
>>> app.send_task('tasks.add', args=[2, 2], kwargs={})
<AsyncResult: 373550e8-b9a0-4666-bc61-ace01fa4f91d>
关于消息模式
此外，我需要在两台或多台服务器上安装芹菜工作人员，我希望 RabbitMQ 根据消息中的某个字段只通知其中一个。
RabbitMQ 提供了几种消息传递模式，它们的教程写得很好，切中要害。你想要的(一个工作人员处理的一条消息(可以通过简单的队列/交换设置轻松实现，如果你不做任何其他事情，这(至少使用 Celery(是默认设置。如果您需要特定的工作人员来处理特定任务/响应特定消息，请使用 Celery 的任务路由，它与 RabbitMQ 的队列和交换概念密切相关。
权衡取
舍我认为对于我的用例来说，芹菜是总开销。使用自定义客户端的简单 RabbitMQ 路由将完成这项工作。我已经尝试了简单的用例(一台服务器(，它运行良好。
当然，你可以开箱即用地使用 RabbitMQ，代价是必须处理 RabbitMQ 提供的较低级别的 API。Celery 添加了一个任务抽象，这使得构建任何生产者/消费者场景变得非常简单，基本上只使用普通的 Python 函数或方法。请注意，这不是对 RabbitMQ 或 Celery 的更好/更差的判断 - 与工程决策一样，涉及权衡：
如果你使用 Celery，你可能会失去 RabbitMQ API 的一些灵活性，但你获得了开发的便利性，同时获得了开发速度和更低的部署复杂性——它基本上只是工作。
如果您直接使用 RabbitMQ，您将获得灵活性，但随之而来的是您需要自行管理的部署复杂性。
根据您的项目要求，任何一种方法都可能是有效的 - 您的电话，真的。
任何足够先进的技术都与魔法没有区别;-(
我不喜欢芹菜。它很"神奇"，隐藏了太多细节，不容易配置。
我会选择不同意。在Arthur C. Clarke的意义上，它可能很"神奇"，但如果将其与普通的RabbitMQ设置进行比较，它肯定很容易配置。当然，如果你也是做 RabbitMQ 设置的人，它可能只是增加了一个抽象层，你并没有真正从中获得任何东西。也许您的开发人员会？