如何使用 Java Colt 创建 1000000 x 1000000 稀疏矩阵

Question

public class SparseMatrix
{       
     static SparseObjectMatrix2D matrix = new SparseObjectMatrix2D(1000000, 1000000);
     public static void main(String[] args)
     {
            matrix.set(1, 2, 3.0);
     }      
}

这是我收到的错误：

java.lang.ExceptionInInitializerError Caused by:
java.lang.IllegalArgumentException: matrix too large at
cern.colt.matrix.impl.AbstractMatrix2D.setUp(Unknown Source) at
cern.colt.matrix.impl.AbstractMatrix2D.setUp(Unknown Source) at
cern.colt.matrix.impl.SparseObjectMatrix2D.<init>(Unknown Source) at
cern.colt.matrix.impl.SparseObjectMatrix2D.<init>(Unknown Source) at
SparseMatrix.<clinit>(SparseMatrix.java:18) Exception in thread "main"

Answer 1

你不能。从文档中：

抛出：
IllegalArgumentException - 如果rows<0 || columns<0 || > (double)columns*rows > Integer.MAX_VALUE.

与其创建一个用x和y坐标寻址的矩阵，返回一个Value，不如创建一个HashMap<Coordinates, Value>，其中Coordinates是一个包含x和y的简单类。