如何使用联接将分页应用于 SQL 查询的结果

Question

我有SQL查询，它连接了3个表，一个只是连接其他两个表的多对多表。我使用 Spring JDBC ResultSetExtractor 将 ResultSet 转换为我的对象，大致如下所示：

class Customer {
    private String id;
    private Set<AccountType> accountTypes;
    ...
}

ResultSetExtractor 实现如下所示：

public List<Client> extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
    DataAccessException {
        Map<Integer, Client> clientsMap = new LinkedHashMap<Integer, Client>();
        while (rs.next()) {
            int id = rs.getInt("id");
            // add the client to the map only the first time
            if (!clientsMap.containsKey(id)) {
                Client client = new Client();
                client.setId(id);
                ...
                clientsMap.put(id, client);
            }
            // always add the account type to the existing client
            Client client = clientsMap.get(id);
            client.addAccountType(extractAccountTypeFrom(rs, id));
        }
        return new ArrayList<Client>(clientsMap.values());
}

这在没有分页的情况下工作正常。

但是，我需要对这些结果进行分页。我通常这样做的方法是将其添加到查询中，例如：

SELECT ... ORDER BY name ASC LIMIT 10 OFFSET 30;

但是，由于此查询具有联接，因此当我限制结果数量时，我实际上是在限制 JOIN 结果的数量（即，由于客户端将出现与他们拥有的帐户类型数量一样多，因此 LIMIT 不是应用于客户端数量，而是应用于客户端*帐户类型的数量，这不是我想要的）。

我想出的唯一解决方案是从查询中删除 LIMIT（和 OFFSET 因为这也是错误的）并以编程方式应用它们：

List<Client> allClients = jdbcTemplate.query....
List<Client> result = allClients.subList(offset, offset+limit);

但这显然不是一个非常好、有效的解决方案。有没有更好的方法？

Answer 1

写一个问题会让你思考很有趣，实际上对想象你自己的问题的解决方案有很大帮助。

我能够通过简单地将查询的分页部分添加到主查询的子查询而不是主查询本身来解决此问题。

例如，而不是做：

SELECT client.id, client.name ...
FROM clients AS client
LEFT JOIN client_account_types AS cat ON client.id = cat.client_id
FULL JOIN account_types AS at ON cat.account_type_id = at.id
ORDER BY client.name ASC
LIMIT 10 OFFSET 30;

我正在这样做：

SELECT client.id, client.name ...
FROM (
    SELECT * FROM clients
    ORDER BY name ASC
    LIMIT 10 OFFSET 0
) AS client
LEFT JOIN client_account_types AS cat ON client.id = cat.client_id
FULL JOIN account_types AS at ON cat.account_type_id = at.id;

希望这也对其他人有所帮助。

Answer 2

如果您的 DBMS 支持它，请使用窗口函数 DENSE_RANK。例如：

SELECT * FROM 
  (SELECT *, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY name, id) count FROM 
     (SELECT a.id, a.name, b.title, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.name, a.id) offset_ 
      FROM AUTHOR a, BOOK b 
      WHERE a.id = b.authorId) result_offset 
   WHERE offset_ > 30) result_offset_count 
WHERE count <= 10