我最近一直在玩计算着色器，我正在尝试确定设置[numthreads（x，y，z）]和调度调用的最佳方法。我的演示窗口是 800x600，我每像素启动 1 个线程。我正在执行 2D 纹理修改 - 没有太重的东西。
我的第一次尝试是指定
[numthreads(32,32,1)]
我的调度（） 调用始终
Dispatch(ceil(screenWidth/numThreads.x),ceil(screenHeight/numThreads.y),1)
所以对于第一个实例，这将是
Dispatch(25,19,1)
这以 25-26 fps 的速度运行。然后我减少到以 16 fps 运行的 [numthreads（4，4，1）]。将其增加到[numthreads（16，16，1）]开始产生大约30 fps的良好结果。玩弄 Y 线程组编号 [numthreads（16，8，1）] 设法将其推到 32 fps。
我的问题是是否有一种最佳方法来确定线程数，以便我可以最有效地利用 GPU，或者只是很好的试错？
它非常特定于 GPU，但如果您使用的是 NVIDIA 硬件，您可以尝试使用 CUDA 占用计算器。
我知道您正在使用DirectCompute，但它们映射到相同的底层硬件。如果查看 FXC 的输出，则可以看到共享内存大小和程序集中每个线程的寄存器数。您还可以从您拥有的卡中推断出计算能力。计算能力相当于 CUDA 等配置文件，如cs_4_0、cs_4_1、cs_5_0等。
目标是增加"占用率"，换句话说，占用率 == 100% - 空闲百分比归因于硬件开销
性能分析是保证特定硬件上最大性能的唯一方法。 但作为一般规则，只要您将实时寄存器计数保持在较低（16 或更低）并且不使用大量共享内存，恰好 256 个线程的线程组应该能够使大多数计算硬件饱和（假设您调度至少 8 个左右的组）。