有什么理由让我应该使用 numpy 来表示图像处理程序中的像素，而不是仅仅将值存储在我自己的数字数组中？目前我正在做后者，但我看到很多人在谈论使用 numpy 将像素表示为多维数组。除此之外，我应该使用 numpy 而不是我自己的实现有什么原因吗？
如果你正在研究Python中的图像处理，你绝对应该研究一下：
http://scipy-lectures.github.io/advanced/image_processing/index.html
好吧，我认为你可以这样做，但可能不太方便。原因可能是：
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numpy 支持所有的矩阵操作，并且由于它经过优化，可能会更快（您也可以切换到 OpenBLAS 以使其速度惊人）。对于图像处理问题，在某些情况下，图像变大，对速度的要求可能很高。
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numpy 有很多有用的函数句柄，例如用于傅里叶变形的
numpy.fft，或者用于卷积的numpy.conv。这对于图像处理可能至关重要。 -
所有的模块或包几乎都基于numpy，如scipy，graphlab和matplotlib。例如，您应该使用 'import matplotlib.pyplot 作为 plt;plt.imshow（）' 来显示图像;好吧，其他一些数组很难被接受为参数。