为什么我没有使用 OpenCV 获得正确的轮廓区域

Question

我有以下轮廓：

https://drive.google.com/file/d/0B45BJEUVEkjseFd3X3RITzM5S3c/edit?usp=sharing

包含以下要点（按顺序打印）：

https://drive.google.com/file/d/0B45BJEUVEkjsN3NIRU5lOFBDb00/edit?usp=sharing

但是，当我计算此轮廓的面积（使用函数 contourArea）时，我得到 157，这对于该轮廓的大小来说太低了。我预计会有数千个。为什么等值线面积计算不正确，我该如何修复它？

以下是我用来计算图像所有轮廓的区域的代码。感兴趣的轮廓是最后一个。我正在使用的原始图像在这里：

https://drive.google.com/file/d/0B45BJEUVEkjsbGhXM3E3UW1lZWs/edit?usp=sharing

int main(int argc, char* argv[])
{
  Mat imgOriginal = imread(argv[1], 0);
  if(imgOriginal.empty())
    return -1;
  Mat img;
  resize(imgOriginal, img, Size(640, 480));
  medianBlur(img, img, 11);
  Canny(img, img, 25, 100);
  vector< vector<Point> > contours;
  findContours(img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
  for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    cout << "Area " << i << ": " << contourArea(contours[i]) << endl;
  return 0;
}

另外，我注意到等高线中的几个点是重复的（我不确定为什么），这可能会导致面积计算不正确。

Answer 1

也许是因为你的轮廓没有闭合？

更新：我看到你正在喂它一个精明的操作的结果。我会在具有非常明确的闭合形状的图像上尝试代码，以测试代码并排除特定轮廓中的问题。类似于时刻教程中使用的内容。

Answer 2

也许这个讨论会有所帮助。

Answer 3

因为您的图像没有轮廓，只有一系列绿色像素和背景。您需要关闭轮廓才能获得轮廓区域。

Answer 4

更正：

  int main(int argc, char* argv[])
  {
  Mat imgOriginal = imread(argv[1], 0);
  if(imgOriginal.empty())
  return -1;
   Mat img;
   resize(imgOriginal, img, Size(640, 480));
   medianBlur(img, img, 11);
   Canny(img, img, 25, 100);
   vector< vector<Point> > contours;
   findContours(img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
    cout << "Area " << ": " << contourArea(contours[1]) << endl;
    return 0;
   }