安装 scipy 时，在带有 MKL 的机器上找不到 BLAS

Question

我为定制 numpy 安装了英特尔 MKL 和其他库。这是我~/.numpy-site.cfg：

[DEFAULT]
library_dirs = /usr/lib:/usr/local/lib
include_dirs = /usr/include:/usr/local/include
[mkl]
library_dirs = /opt/intel/mkl/lib/intel64/
include_dirs = /opt/intel/mkl/include/
mkl_libs = mkl_rt
lapack_libs =
[amd]
amd_libs = amd
[umfpack]
umfpack_libs = umfpack
[djbfft]
include_dirs = /usr/local/djbfft/include
library_dirs = /usr/local/djbfft/lib

在安装 numpy 期间，此配置文件似乎没问题。但是当我通过 pip3 install scipy 安装 scipy 时，它报告说

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:
    Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.
    Directories to search for the libraries can be specified in the
    numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting
    the BLAS environment variable.

在我看来，MKL是Blas的实现，所以只提到MKL应该没问题。我试过了

1. export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/intel64:$LD_LIBRARY_PATH‌​
2. export BLAS=/opt/intel/mkl/lib/intel64
3. 复制[mkl]部分中的内容并粘贴到文件~/.numpy-site.cfg的[blas]部分中

但这些都不起作用。那么出了什么问题呢？西比尊重~/.numpy-site.cfg吗？谢谢。

Answer 1

你的库在..../intel64的扩展名是什么？我遇到了类似的问题，因为.so.3.0安装脚本的扩展找不到库。我的解决方案是创建符号链接：https://stackoverflow.com/a/23325759/1430829。也许这对你也有用？