我正在使用内置的tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq()函数，我对feed_previous参数有一些问题，在训练期间，地面事实被馈送到解码器中，而在测试期间，我们将最后一个时间步的输出馈送到解码器。问题是，一旦我设置了feed_previous参数，我就无法更改该参数。我想在每个时期测试我的模型，我该怎么办？
从文档中，您可以为feed_previous提供一个布尔张量。
feed_previous = tf.placeholder(tf.bool)
model = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq(..feed_previous=feed_previous...)
sess.run(loss, feed_dict={feed_previous=is_training, ...})