属性错误： 'numpy.ndarray'对象没有属性'units'

Question

我正在使用一个新的Python包(metpy)，它包含几个子包-其中一个用以下代码定义梯度和风收敛:

from __future__ import division
import numpy as np
from ..package_tools import Exporter
from ..constants import g
from ..units import atleast_2d, concatenate, units  
### the 'units' and 'constants' packages are within metpy
exporter = Exporter(globals())
def _gradient(f, *args, **kwargs):
    if len(args) < f.ndim:
        args = list(args)
        args.extend([units.Quantity(1., 'dimensionless')] * (f.ndim - len(args)))
    grad = np.gradient(f, *args, **kwargs)
    if f.ndim == 1:
        return units.Quantity(grad, f.units / args[0].units)
    return [units.Quantity(g, f.units / dx.units) for dx, g in zip(args, grad)]
def _stack(arrs):
    return concatenate([a[np.newaxis] for a in arrs], axis=0)

def _get_gradients(u, v, dx, dy):
# Helper function for getting convergence and vorticity from 2D arrays
    dudx, dudy = _gradient(u, dx, dy)
    dvdx, dvdy = _gradient(v, dx, dy)
    return dudx, dudy, dvdx, dvdy
def h_convergence(u, v, dx, dy):
    dudx, _, _, dvdy = _get_gradients(u, v, dx, dy)
return dudx + dvdy

当我尝试使用函数h_convergence时，我在这一行得到以下错误:

if f.ndim == 1:
    return units.Quantity(grad, f.units / args[0].units)
return [units.Quantity(g, f.units / dx.units) for dx, g in zip(args, grad)]
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'units' 

我是Python的新手，但据我所知，它试图从metpy调用'units'。单位包装，而不是从numpy?有人能给点建议吗?这不是我的代码，但我不知道为什么当我调用h_convergence函数时它不工作。

Answer 1

我刚刚尝试了相同的metpy包，遇到了同样的问题:

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'units' 

如果你看一下metpy文档，章节1.2.1构造，他们解释了如何构造这些单元。

由于我对收敛性也很感兴趣，所以我做了以下操作:

from metpy.units import units
u1 = u*units('m/s')
v1 = v*units('m/s')

然后你应该对dx和dy做同样的处理:

dx = dlon * units('m')
dy = dlat * units('m')

最后一次调用是:

conv = calc.kinematics.h_convergence(u1,v1,dx,dy)

Answer 2

您正试图获得f (f.units)的units属性，我假设f为numpy.ndarray类型。ndarray s没有units属性，所以您得到AttributeError .

您需要检查您为_gradient提供的f，这似乎是h_convergence的u或v。它们是指numpy数组，还是其他类型?