分词符(带动态编程：自上而>下(
给定一个字符串 s 和一个词典字典 dict，在 s 中添加空格以构造句子 其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。
例如，给定 s = "catsanddog"，dict
= ["cat"， "cats"， "and"， "sand"，
"dog"]。解决方案是["猫和狗"，"猫沙狗"]。
问题：
- 时间复杂度 ？
- 空间复杂性 ？
我个人认为，
- 时间复杂度 = O(n！(，没有动态规划，n 是给定字符串的长度，
- 空间复杂度 = O(n(。
困惑者：
- 无法弄清楚动态规划的时间复杂度。
- 看来上面的空间复杂度是不正确的。
代码[爪哇]
public class Solution {
public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
// Input checking.
if (s == null || s.length() == 0 ||
dict == null || dict.size() == 0) return list;
int len = s.length();
// memo[i] is recording,
// whether we cut at index "i", can get one of the result.
boolean memo[] = new boolean[len];
for (int i = 0; i < len; i ++) memo[i] = true;
StringBuilder tmpStrBuilder = new StringBuilder();
helper(s, 0, tmpStrBuilder, dict, list, memo);
return list;
}
private void helper(String s, int start, StringBuilder tmpStrBuilder,
Set<String> dict, List<String> list, boolean[] memo) {
// Base case.
if (start >= s.length()) {
list.add(tmpStrBuilder.toString().trim());
return;
}
int listSizeBeforeRecursion = 0;
for (int i = start; i < s.length(); i ++) {
if (memo[i] == false) continue;
String curr = s.substring(start, i + 1);
if (!dict.contains(curr)) continue;
// Have a try.
tmpStrBuilder.append(curr);
tmpStrBuilder.append(" ");
// Do recursion.
listSizeBeforeRecursion = list.size();
helper(s, i + 1, tmpStrBuilder, dict, list, memo);
if (list.size() == listSizeBeforeRecursion) memo[i] = false;
// Roll back.
tmpStrBuilder.setLength(tmpStrBuilder.length() - curr.length() - 1);
}
}
}
使用 DP：
时间： O(N*M( N - 字符串大小 M - 字典大小
内存： O(N(
在这里查看我的答案，并带有代码示例：
动态规划 - 分词
这是动态问题。
你可以维护两件事。
1 DP[i] 表示当字符串是第 i 个字符时，有 dp[i] 方法可以剪切它。
2 向量
时间是 O(n*m(
首先，i 在 [0，n] 中：
然后在 [0，i] 中找到 j：该子字符串 (J+1，I( 有效。
验证可以预先计算。所以时间是O(n*m(，你可以使用矢量