我正在编写一个函数，它接受pandas-df、列名和值列表，并给出过滤后的df。此函数在内部使用df.query（）。
在一个特定的情况下，我有一个数据帧，它有一列，其中同时存在整数和字符串。我的函数应该在一个元素都是整数的列表中过滤这个df。目前，我得到了一个空的df，因为字符串无法与int进行比较。即使在数据帧和查找列表中是相同的，例如"345"&345.
在熊猫身上处理这种情况的一般方法是什么？我可以将整数列表强制为字符串，但我希望远离它。这是因为我希望我的函数也能处理非整数值。我不确定强制字符串是否安全：例如，对于float。
您有很多提示，但我认为它们可以总结。如果没有更多的上下文，我不知道哪一个对你更有意义。
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将数字字符串转换为数字
- 如果您担心浮点运算的问题，请只转换整数
- 如果要保持数据的原样，请将转换后的值存储在其他列/对象中，并仅用于筛选
- 如果要在筛选后的数据中保留数据类型，请筛选转换后的数据，并使用筛选后的索引对原始数据进行子集处理
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将数字转换为字符串（与上述注意事项相同）
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根据查找列表中的数字及其字符串表示形式进行筛选。