我想创建一个用于徽标检测的Android应用程序。我想问你哪种方法会更好：
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使用特征检测器和提取器，然后查找Homography（）；
1.1我应该使用哪种检测器/提取器？是否有必要使用SURF或其他类似ORB的方法也能提供良好的精度？我这么问是因为SURF是非免费模块的一部分。
- 训练哈尔分类器
还有别的办法吗？如果你有答案，请解释（不需要）我为什么要使用你的方法。谢谢
我不确定你指的是单个徽标还是多个徽标，这在很大程度上取决于徽标的外观，但对于单个徽标，我会使用特征检测器描述符匹配（DDM）和RANSAC的单应性计算，对于多个徽标DDM和单词袋模型。根据我的经验，使用SIFT或SURF会比使用ORB获得更好的结果，但ORB通常已经足够了（同样，我不确定你的获取条件是什么），而且它的速度是一个明显的优势。Haar可能会起作用，但请记住，对于旋转/缩放的徽标，您必须训练多个级联，或者向分类器呈现您想要搜索的场景的多个漫游视图。