我有一个3D体积,我想在第一维度上应用高斯滤波器(带conv)。这意味着我希望每一列都独立地与过滤器进行卷积。我需要类似的东西:
result = conv(cube, Gfilter, 1 ,'same')
我尝试的是用零填充多维数据集的列(到过滤器宽度的大小),然后使用:
conv(cube(:), Gfilter)
但是这太耗费内存/时间了!
谢谢Matlabit
对于一维之间的卷积,您仍然可以使用convn
。这里我假设Gfilter
是一个k-by-1的数组。
result = convn(cube,Gfilter,'same');