如果这很明显，请原谅我，但我无法从文档中判断使用队列时的输出是否排序。也就是说，如果输入是[1, 2, 3]输出是f(1), f(2), f(3)，还是会乱序？
编辑：我知道输入是在FIFO中处理的。但是FIFO检索是否一定能保证结果也按顺序返回？
不，它们将按照完成的顺序进入队列，而不是按启动顺序进入队列。这意味着，如果您以特定的顺序开始您的流程，它们可能会也可能不会按该顺序完成。如果顺序对您很重要，您应该将包含结果的起始顺序传回队列，也许作为元组queue.put((order, result))。以下示例显示了您从队列中取出的随机顺序。(仍然是先进先出)
import multiprocessing
import random
import time
def square(x, queue):
# Sleep for a value between 0 and 1.
time.sleep(random.random())
queue.put(x**2)
queue = multiprocessing.Queue()
for i in range(10):
process = multiprocessing.Process(target = square, args = (i, queue))
process.start()
results = []
for i in range(10):
results.append(queue.get())
print (results)
这给了我[25， 16， 9， 0， 36， 64， 81， 1， 49， 4]。
假设你的任务相当简单，我总是更喜欢使用 Python 的Pool功能及其相应的pool.map()函数，它确实保证了根据输入顺序保留输出顺序。
我有一个情况，我必须将所有multiprocessing.Queue替换为m = multiprocess.Manager()m.Queue，以便对所有队列进行排序。但是，我无法用一个简单的示例重现它。
我真的不知道为什么，但如果有人因为他们的队列出现故障而来到这里，我建议尝试一下。
队列
在 FIFO 队列中，添加的第一个任务是第一个检索到的任务
class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO 队列的构造函数
是的，多处理队列是 FIFO(先进先出)。
多处理队列永远不会乱序。从文档中明确提到了 3 种类型。FIFO、LIFO和优先级队列(一种自定义顺序的方法)。默认顺序，即。class Queue.Queue正在使用FIFO
在 FIFO 队列中，添加的第一个任务是第一个检索到的任务
所以考虑到这一点，是的，多处理队列保持顺序。
我发现多个进程使用的队列会得到一些非常意外的排序，即使 maxsize=1 您希望它以串行方式运行。官方文档支持我的实验：
如果多个进程正在对对象进行排队，则 要在另一端无序接收的对象。但是，对象 由同一进程排队将始终按预期顺序排列 互相尊重。
一旦访问它的进程数量增加，我在管理器队列上遇到了同样的问题。
从我的实验中，我发现管理此问题的最佳方法是使用JoinableQueue，并在处理队列 get 的代码末尾手动调用task_done()，尤其是在我的情况下，您正在处理两个队列进行输入和输出。 即JoinableQueue1.get()- 处理数据 -JoinableQueue2.put()- 然后time.sleep(0.1)并JoinableQueue1.task_done().如果使用JoinableQueue.join()方法，还可以更好地从许多进程使用的共享队列中获取 FIFO。