我正在研究需求的弹性以及如何使用回归从弹性中获取最佳价格。我已经推荐了RBLOGGER和中型博客来了解这些概念。但是我仍然怀疑。说我有一个线性方程，如下
Sales of Eggs = 137.37 – (16.12)Price.Eggs + 4.15 (Ad.Type) – (8.71)Price.Cookies
Mean of Price.Eggs= 4.43,
Mean of Price.Cookies= 4.37,
Mean of Sales of Eggs= 30
我们可以将等式推断为：鸡蛋的销售增加将饼干的价格提高8.71，而鸡蛋的价格则提高了16.12。
但是，在弹性的情况下，我们计算鸡蛋价格的公式和弹性为-2.38，饼干价格的弹性为-1.27，这也表明了相对于因变量的单位价值增加。这两者有什么区别？我知道这些价值是不同的，但两者都意味着相同的权利吧？请建议并正确如果我错了
这取决于。我将把模型简化为一种产品（例如鸡蛋）：
Assuming elasticity is not constant and the demand curve is linear:
E = Elasticity
Q = Quantity Demanded
P = Price
t = time
b0 = constant
b1 = coefficient (slope)
请参阅此处的弹性的细分
图片图曲线的图形图在垂直轴上，水平轴上的p图 - 因为我们假设所需数量会随着价格变化而变化。
我不能足够强调这一点 - 在需求是线性并且弹性沿整个需求曲线不变的情况下：
系数（斜率）是因变量（q）中的变化（差异）除以以单位测量的自变量（p）的变化 - 它是线性方程的派生。系数是Q单元中Q单位变化的变化。以您的鸡蛋为例，将鸡蛋的价格提高1单位将使鸡蛋所需的数量减少16.12单位 - 无论鸡蛋的价格是否从1到2或7增加到7到8，所需的数量都会减少16.12单位。
从上面的链接中，您可以看到弹性增加了更多信息。那是因为弹性是所需数量的变化百分比除以价格的百分比变化 - 即相对于价格相对差异所需的数量的相对差异。让我们使用您的鸡蛋模型，但不包括ad.type和Price.cookies
Sales of Eggs = 137.37 - 16.12 * Price.Eggs
"P" "Qd" "E"
1.00 121.25 -0.13
2.00 105.13 -0.31
3.00 89.01 -0.54
4.00 72.89 -0.88
5.00 56.77 -1.42
6.00 40.65 -2.38
7.00 24.53 -4.60
8.00 8.41 -15.33
请参阅需求曲线的图与弹性
在表中您可以看到，随着P增加1.00，QD降低16.12，无论它是从1.00到2.00或7.00或7.00到8.00。
但是，弹性确实相对于价格变化的变化确实显着变化，因此，即使每个变量的单位变化保持不变，每个变量的百分比变化也会变化。价格从1增加到2是100％增加，将导致数量从121.25提高到105.13，这会减少13％。
价格从7到8的变化增加了14％，将导致数量从24.53到8.41，这是66％的降低。
如果您有兴趣了解更多有关测量弹性的方法的更多信息，我强烈建议这些讲座幻灯片，尤其是幻灯片6.26。