在NetLogo中改变变量的好方法是什么

Question

我正在模拟一个多代理系统。每个药剂都有一条染色体。基因型代表 5 个参数，这些参数是介于 0 和 100 之间的各种浮点数。我的突变算子只是用一个新的随机数(根据恒定突变率(修改原始基因。这是最好的方法还是您可以建议另一种方法？例如，是否可以在位数字级别改变参数以提供更高的精度？

我的突变运算符

Answer 1

你的意思是你想根据基因的当前值修改基因值，而不是简单地替换它吗？也许这对你有用：

globals [ genome ]
to setup
  ca
  set genome n-values 5 [ random 101 / 100 ]
  print word "Original genome: " genome
  reset-ticks
end
to mutate
  set genome map [ 
    i -> 
    ifelse-value ( random-float 1 < 0.2 )
    [ precision ( i + one-of [ 0.01 -0.01 ] ) 2 ]
    [ i ]
  ] genome
  print word "Mutated genome:  " genome
end

在这里，基因组是在setup中随机创建的，然后每次你调用mutate，每个基因都有几率增加或减少0.01。输出：

Original genome: [0.09 0.77 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.77 0.41 0.96 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.76 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.75 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.09 0.75 0.42 0.97 0.8]