科学学习+随机森林分割

Question

我在scikit learn中使用随机森林函数来分割图像。但是我无法创建函数 clf.fit（X，Y） 的输入。X 是 （n_samples，n_features） 的训练矩阵，Y 是 （n_samples，） 的目标矩阵，其中最后一个属性是目标类的标签。我想训练 50 张具有 4-5 个特征的图像，例如 HOG 特征、RGB 特征、f17 过滤器和 texon 地图。

任何人都可以帮我创建矩阵 X 和 Y。谢谢！

Answer 1

如果您只是单独对每个像素进行分类，只需将 rgb 值放入 X 并将段放入 Y。

更好的办法可能是在像素周围选择一个小区域，然后使用近邻的 rgb 值 - 所有值在每行中从左到右排列，或者每个 r，g，b 在局部区域内的分布。