我记录了1000条（例如）客户支持说明。
这些笔记中的每一个（长度从25个字符到500个字符不等）都是由用户输入到系统中的（用户将创建多个笔记），我希望能够通过分析文本生成相当于"语法KPI"的内容。
我不想对它们进行拼写检查，而是要注意基本语法的一致性，比如大写字母和标点符号（如果可能的话，请更正标点符号）。将每个注释的冗长程度纳入所述"KPI"的输出中也是一个有趣的转折。
在不沉迷于编程语言的情况下，什么是最有效的方式/方法来创建不是100%准确的表示，而是足以在这些用户提交的笔记中看到语法的异常值？
我没有这样的经验。
感谢
Python软件基金会主任的这篇演讲实际上是关于从正式文档（专利许可证）中提取语义的：
http://vimeo.com/53058803
本文描述了从书面文本中提取情感的技术：
http://goo.gl/wY9sW