移动的目标对PRNG来说比静止的目标更难猜测吗?多么困难啊

Question

假设我们有一个周期明显大于其可能值范围的伪随机数生成器，它试图猜测我们选择的数字。我们可以通过改变我们在每次猜测PRNG后选择的次数来增加PRNG猜测我们的次数所需的平均尝试次数吗？

我的理解是，你的典型PRNG是均匀分布的，包括它提供的数字范围内的所有数字。因此，在PRNG期间，我们可以保证PRNG最终猜测我们可以选择的任何静态数字。但是，这对在任何实际时间内发生这种事情的可能性有什么影响？

Answer 1

如果选择"目标"的条件是随机的，那么，移动目标对PRNG来说并不比静态目标更难猜测。

先前的事件不会改变当前事件的结果，这是赌徒悖论。