我一直在为我想要构建的库研究噪声算法，并从Perlin噪声开始（更准确地说，Simplex噪声，我想处理任意维度，或者至少6个维度）。阅读Simplex noise有助于解开谜团，但在最后的实现中，我看到了一个名为perm的大查找表。
在代码示例中，它似乎用于将索引生成到一组梯度中，但该方法似乎很奇怪。我认为该表只是为了提供1）确定性和2）速度提升。
我的问题是，perm查找表是否有任何辅助意义或目的，或者由于上述原因而存在？或者换一种方式，除了性能之外，是否有特定的原因导致伪随机数生成器未被使用？
这是一个字节数组。范围为0到255。如果你愿意，你可以把它随机化。你可能会想播种随机。。。等等
perm表（和grad表）用于优化。它们只是预计算值的查找表。你在第1）点和第2）点上都是正确的。
除了性能和可移植性之外，没有理由不使用PRN。