我正在设计和实现一个（近）实时网络分析引擎。这类似于Google Analytics和ChartBeat。预计每天有近 150M 个请求。我们有 5 到 8 台机器的可用性，每台机器配备 2.5GHz（8 核）CPU 和 16 GB RAM。
我正在寻找满足此需求的水平可扩展解决方案。目前，我正在为此目的分析mongo-hadoop组合。从我到现在的理解是，很难将所有数据保存在一个地方（一台机器）进行分析。因此，Hadoop作为数据处理器和MongoDB作为数据存储对我来说是一个很好的组合。
对于这种应用程序，是否有标准或（我应该说）经过验证的体系结构？我应该考虑哪些设计注意事项？mongo-hadoop 组合对某人有用吗？
我想你已经读过这个了？
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Hadoop+Quick+Start
有关分片配置的更多详细信息和工作示例，请单击此处 - http://www.slideshare.net/spf13/mongodb-and-hadoop