我有很多大数据框架,因此每次我想显示它们时,我都必须使用head
:
head( blahblah(somedata) )
在前几百次之后,打字始终变老了,因此,如果可能的话,我希望一种简单的方法。与Java相比,关于R的很酷的事情之一是,如果您知道秘密咒语,通常会很容易。
我在选项中进行了搜索,并找到了max.print
,几乎有效,但现在有时间延迟。
head( blahblah(somedata) )
....是瞬时的(在我的感知的范围内)
options(max.print=100)
blahblah(somedata)
....大约需要3秒钟,所以比键入head
在打印大数据结构时会自动应用head
吗?
一个复制此行为的代码:
long_dataset = data.frame(a = runif(10e5),
b = runif(10e5),
c = runif(10e5))
system.time(head(long_dataset))
options(max.print = 6)
system.time(print(long_dataset))
使用data.table
软件包(和data.table
不是data.frame
对象)将我的评论放在答案中行)
library(data.table)
DT <- data.table(long_data)
DT
1: 0.19613138 0.88714284 0.25715067
2: 0.25405787 0.76544909 0.75632468
3: 0.24841384 0.22095875 0.52588596
4: 0.72766161 0.79696771 0.88802759
5: 0.02448372 0.77885568 0.38199993
---
999996: 0.28230967 0.09410921 0.84420162
999997: 0.73598931 0.86043537 0.30147089
999998: 0.86314546 0.90334347 0.08545391
999999: 0.85507851 0.46621131 0.23892566
1000000: 0.33172155 0.43060483 0.44173400
data.table常见问题解答2.11显式处理。
编辑以处理您不想转换的现有data.frame
对象。
如果您犹豫不决将现有的data.frame
对象转换为data.table
对象,则可以简单地将print.data.frame
定义为data.table:::print.data.table
print.data.frame <- data.table:::print.data.table
long_dataset
1: 0.19613138 0.88714284 0.25715067
2: 0.25405787 0.76544909 0.75632468
3: 0.24841384 0.22095875 0.52588596
4: 0.72766161 0.79696771 0.88802759
5: 0.02448372 0.77885568 0.38199993
---
999996: 0.28230967 0.09410921 0.84420162
999997: 0.73598931 0.86043537 0.30147089
999998: 0.86314546 0.90334347 0.08545391
999999: 0.85507851 0.46621131 0.23892566
1000000: 0.33172155 0.43060483 0.44173400
我会随 @thelatemail的建议,即重新定义print.data.frame
:
print.data.frame <- function(df) {
if (nrow(df) > 10) {
base::print.data.frame(head(df, 5))
cat("----n")
base::print.data.frame(tail(df, 5))
} else {
base::print.data.frame(df)
}
}
data.frame(x=1:100, y=1:100)
# x y
# 1 1 1
# 2 2 2
# 3 3 3
# 4 4 4
# 5 5 5
# ----
# x y
# 96 96 96
# 97 97 97
# 98 98 98
# 99 99 99
# 100 100 100
更精致的版本可以将所有内容排成一行,避免重复的标头,但是您明白了。
您可以将这种功能放在.Rprofile
或Rprofile.site
文件中(请参阅?Startup
),因此每次开始R会话时都会在那里。