熊猫数据帧日期时间索引切片错误



我很好奇为什么我可以为切片赋值,但不能直接打印出来。以下代码显示详细信息:

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
dt_start = datetime.strptime("20171010", "%Y%m%d")
dt_end = datetime.strptime("20171020", "%Y%m%d")
df = pd.DataFrame(np.nan, index=pd.date_range(start=dt_start, end=dt_end), columns=['sales', 'account'])
df.loc[:1, 'sales'] = 100 # works well
print(df.loc[:1, 'sales']) # error, why???

错误信息:
类型错误:无法使用类"int"的这些索引器 [1] 对类 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex 执行切片索引

为什么我可以分配值但不能打印此切片?

非常感谢您的检查。

我认为

首先看起来像错误:

df.loc[:1, 'sales'] = 100 

我认为更好的是在需要时按位置使用 iloc - 但也需要get_locsales的位置:

df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')] = 100
print (df)
            sales  account
2017-10-10  100.0      NaN
2017-10-11    NaN      NaN
2017-10-12    NaN      NaN
2017-10-13    NaN      NaN
2017-10-14    NaN      NaN
2017-10-15    NaN      NaN
2017-10-16    NaN      NaN
2017-10-17    NaN      NaN
2017-10-18    NaN      NaN
2017-10-19    NaN      NaN
2017-10-20    NaN      NaN
print (df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')])
2017-10-10   NaN
Freq: D, Name: sales, dtype: float64
print (df.columns.get_loc('sales'))
0

最新更新