我有两个节点，我想在活动模式下以服务器的身份运行，并且具有HA功能，即如果一个人降低，另一个应该开始收到所有请求正在提高，两者都应接受所有请求。现在，由于Redis不允许使用同一哈希集的主动模式，并且我没有运行Sentinel的选项，因为我无法使用第三个节点，所以我的想法是在复制中运行两个节点，而我自己是否决定是否大师节点正在下降，并将奴隶推广到主人。有什么问题吗？当原始大师返回时，是否可以将其配置为从？
这听起来像是个好主意吗？除了Redis以外，我愿意接受建议。
通常运行两个节点从来都不是一个好主意，因为它势必会出现分裂的大脑问题：当两个节点之间的网络暂时降低一两个时刻时，两个节点不可避免地会认为彼此是离线的，并且会促进/保持自己为主人，并开始接受其他服务的请求。然后发生分裂的大脑。
，如果您对这种可能的情况还可以，那么您可以在脚本文件和Pacemaker（Pacemaker或Keepalived）的帮助下查看设置主奴隶。
通常，您必须通过一个预定义的规则告诉群集管理器，当两台机器在分裂大脑条件下重新加入时，这是您的首选主人。
当选主人时，执行脚本，基本上它会自行执行slaveof no one并在另一个节点上执行slaveof <new-master-ip> <port>。
您可以在脚本文件中更进一步，并尝试将两个数据集合并在一起，但是这是否可以实现，完全取决于您在Redis中组织数据的方式以及您准备等待多长时间具有同步的所有数据。
我自己已经通过起搏器 corosync。
好的，与奴隶的部分解决方案：
您可以通过运行：
手动将奴隶提升为掌握。SLAVEOF NO ONE
您可以通过运行来手动过渡大师到从：
SLAVEOF <HOST> <port>
应该禁用聚类。
如果您通过将复制品移到replicaof no one中，将复制品移到了在线上，则需要小心地将失败的主人带回新节点的副本，以免覆盖更多最新的数据。我不建议您手动执行此操作。您想最大程度地减少停机时间，因此自动故障转移是理想的
您提到向其他产品开放。查看具有所需的确切配置的KeyDB。它是REDIS的多线叉，它提供了您正在寻找的活动复制方案。在此处查看一个示例。
将两个节点作为彼此的副本运行，同时接受读取并同时写入（取决于前期代理配置）。如果一个失败了，另一个人将继续承担全部负载并已经同步。
关于分裂的大脑关注，KeyDB可以处理大脑之间的分裂大脑场景，以切断大师之间的联系，但继续写信。每个写入都有时间戳，并且在恢复连接时，每个主人将共享他们的新数据。最新的写作将获胜。这样可以防止过时的数据覆盖连接后编写的新数据。
我建议我至少拥有3个带有Sentinel设置的节点，以启用八卦/Quorum自动促进从属的自动促销时，当当前主节点降低时。
我相信可以使用两个节点创建一个带有下面命令的群集：
$ redis-cli --cluster create <ip-node1>:7000 <ip-node1>:7001 <ip-node2>:7000 <ip-node2>:7001 --cluster-replicas 1
解决分裂问题。您可以添加第三个节点，而无需数据：
$ cluster meet #IP_node3#:7000
$ cluster节点
我认为它有效。
python使用redis模块的示例，请注意我尚未测试，但我认为这应该有效：
import redis
import random
def get_redis_connection():
# List of Redis nodes
redis_nodes = [
{'host': 'redis1.example.com', 'port': 6379},
{'host': 'redis2.example.com', 'port': 6379}
]
# Shuffle the nodes to distribute the load
random.shuffle(redis_nodes)
# Attempt connection to each node until successful or all fail
for node in redis_nodes:
try:
r = redis.Redis(host=node['host'], port=node['port'])
r.ping() # Test the connection
return r
except redis.exceptions.ConnectionError:
continue
raise Exception("Failed to connect to any Redis node")
# Usage example
redis_connection = get_redis_connection()
redis_connection.get('key')