R - 测试数据帧单元格是否为空/空

Question

我正在通过外部脚本存储过程将数据从SQL Server 2016传递到R进行处理。

我想做 e，

或者不做 e，这取决于数据框中位置 [I，11] 的单元格是否具有整数值。

for(i in 1:2){
    if(d1[i,11]==""){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]
        d2$Account<-d1[i,3]
        d2$Title<-d1[i,4]
        d2$ActualTitle<-d1[i,5]
        d2$AccountNumber<-d1[i,6]
        d2$Sortcode<-d1[i,7]
        d2$PostCode1<-d1[i,8]
        d2$PostCode2<-d1[i,9]
        d2$AddressName<-d1[i,10]
        d2$MatchedID<-d1[i,11]
    }

我正在努力寻找一种方法，请帮忙。

Answer 1

进一步的测试表明，存储的值是R中的NA，并且使用函数 is.na（表达式）产生了布尔返回值。

for(i in 1:2){
    if(is.na(d1[i,11])){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]

Answer 2

最好的方法不是使用循环。当数据框的大小很大时，向量运算会更好。

要检查某些内容是否<NA>，请使用：

if(is.na(item))

如果项目<NA>，这将返回一个TRUE，否则FALSE。SQL 中的任何缺失值都将在 R 中表示为<NA>。同样，您可以使用is.integer(item)来检查某些内容是否为整数。

然后，您可以使用以下命令对数据框的列进行选择性操作：

dataframe$columnname[which(is.na(dataframe$column))] <- new_value

您还可以使用 ifelse 执行相同的操作，例如：

> dataframe$columnname <- ifelse(is.na(dataframe$column), value_for_if_satisfied, value_for_else_satisfied)