分析一个文件中的单词并检查它们是否在另一个文件的每一行中时遇到麻烦&...在蟒蛇中

Question

所以，我试图搜索，看看是否在file2.txt中的每一行包含file1.txt 1中的任何单词。例如:

文件1:

love,10
like,5
best,10
hate,1
lol,10
better,10
worst,1

文件2:一堆句子我想看看它是否包含任何file1(超过200行)

我有一种方法在我的程序中处理我自己的文件，它可以工作，但它将总价值添加到一个大列表中(比如如果整个文件说love 43次，那么love:43，但我正在为每一行寻找单独的列表。因此，如果一行包含4次love，另外5次，那么程序将显示这个…具体来说，我要做的是计算文件每行中关键字的总数(因此，如果一行包含4个关键字，那么该行的总数为4，以及与关键字相关的值(因此，您看到我的示例文件1中如何与关键字相关的值?如果文件中的一行是:Hi I love my boyfriend but I like my bestfriend lol，那么这一行将是{Love: 1, like: , lol:1}(keywords = 3, Total = 25(总数来自列表中与它们相关的值)

，如果第二行只是

I hate my life. It is the worst day ever!

那么这就是{hate: 1, worst: 1}(keywords = 2, total = 2

我有这个，它可以工作，但是有没有办法修改它，而不是打印一大行，像:

{'please': 24, 'worst': 40, 'regrets': 1, 'hate': 70,... etc,} it simply adds the total number of keywords per line and the values associated with them?
wordcount = {}
with open('mainWords.txt', 'r') as f1, open('sentences.txt', 'r') as f2:
    words = f1.read().split()
    wordcount = { word.split(',')[0] : 0 for word in words}
    for line in f2:
        line_split = line.split()
        for word in line_split:
          if word in wordcount: 
            wordcount[word] += 1
print(wordcount)

Answer 1

像往常一样，collections挽救了局面:

from collections import Counter
with open('mainWords.txt') as f:
    sentiments = {word: int(value)
                 for word, value in
                 (line.split(",") for line in f)
                 }
with open('sentences.txt') as f:
    for line in f:
        values = Counter(word for word in line.split() if word in sentiments)
        print(values)
        print(sum(values[word]*sentiments[word] for word in values))  # total
        print(len(values))  # keywords

你在字典sentiments中有情感极性供以后使用。