我正在做一个全天跟踪用户位置（纬度和经度）的项目。拥有超过1000个用户意味着每个用户每天（每分钟1个）可以节省1440首曲目，因此1440*10000个用户相当于每天150万首曲目。
我已经使用mysql很多年了，但当数据库增长时，我必须做很多工作来分离轨道，例如，在一个表中为每10个用户（分片）等等。。
刚刚看到MongoDB或DynamoDB（Amazone）在可扩展性方面非常棒，但在这种项目中使用它们是正确的吗？我需要获得每周报告，这意味着当用户需要报告时，我必须要求在2个时间戳之间提供1440*7天的跟踪。
你会使用mongoDB吗？您将如何实现用户跟踪的结构？我做了很多关于mysql的噩梦。。。
谢谢！
我会使用dynamo来存储数据，并使用弹性映射reduce来生成S3的周报（最终由ElasticBeanStalk应用程序发布，如果它们是公共的，则直接从Cloudfront发布），这样用户就可以在想访问它时发现它们已经准备好了。对我来说，Mongo和dynamo之间的主要点是TCO，dynamo看起来很俗气。但是你最好看看Mongo vs Dynamo的这个问题：
DynamoDB与MongoDB NoSQL