模糊图像的一部分并将其与背景混合

Question

我需要模糊人脸，以保护街景图像中人们的隐私，就像谷歌在谷歌街景中所做的那样。模糊不应使图像在美学上令人不快。我在谷歌（链接）发表的题为《谷歌街景中的大规模隐私保护》的论文中读到，谷歌采取了以下措施来模糊检测到的人脸。

我们选择应用噪波和攻击性高斯模糊的组合，从方框边缘开始，将其与背景平滑地进行alpha混合。

有人能解释一下如何完成这项任务吗？我理解高斯模糊，但如何将其与背景混合？

代码会有所帮助，但不是必需的

我的问题不是如何模糊图像的一部分？，如何将模糊部分与背景混合，使模糊不令人不快？请参阅我从报纸上提供的报价。

我有很多大图片。一个迭代过程，如在可能的重复将是耗时的。

编辑

如果有人想做这样的事情，我写了一个Python实现。这并不是我想要的，但它确实起到了作用
链接：pyBlur

Answer 1

我有理由相信总的想法是：

1. 为要模糊的区域创建一个形状（例如矩形）
2. 将形状向外扩展X个像素
3. 在延伸区域上应用从0.0到1.0（或类似值）的alpha渐变
4. 应用模糊扩展区域（忽略alpha）
5. 现在使用alpha混合将修改后的图像应用于原始图像

以类似于原始图像的方式添加噪声会使其更不明显地被模糊（因为模糊当然也会模糊掉噪声）。

我不知道增长多少的确切参数，阿尔法梯度使用什么值，等等，但我从引用的文本中了解到了这一点。