如何在Android Studio中使用Clarifai Java API

Question

我正在制作一个Android Studio应用程序，我需要在其中集成Clarifai的帮助。我首先根据Clarifai网站上的快速启动指南设置客户端。我的代码看起来像这样：

 public static void main(String[] arg) {
    new ClarifaiBuilder("c719daa395fe42f2a1385ace59592496").buildSync();
    ClarifaiClient client = new ClarifaiBuilder("c719daa395fe42f2a1385ace59592496")
            .client(new OkHttpClient()) // OPTIONAL. Allows customization of OkHttp by the user
            .buildSync();
    client.getDefaultModels().generalModel().predict()
            .withInputs(ClarifaiInput.forImage("https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg"))
            .executeSync();
}

据我了解，这是采取样本图像Metro-North并预测它是什么。我想知道的是如何在应用程序中的屏幕上编写/打印顶部结果(或结果列表(，因此可见。

如果有人可以帮助我解决这个问题，我将非常感谢：D

Answer 1

您可以使用以下代码打印顶部结果：

client.getDefaultModels().generalModel().predict()
  .withInputs(ClarifaiInput.forImage("https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg"))
            .executeAsync(
                outputs -> System.out.println("First output of this prediction is " + outputs.get(0))
            ),
        code -> System.err.println("Error code: " + code + ". Error msg: " + message),
        e -> { throw new ClarifaiException(e); }
    );

Answer 2

本质上可以做到这一点：

//Get the results from the api:
 new AsyncTask<Void, Void, ClarifaiResponse<List<ClarifaiOutput<Concept>>>>() {
      @Override protected ClarifaiResponse<List<ClarifaiOutput<Concept>>> doInBackground(Void... params) {
        // The default Clarifai model that identifies concepts in images
        final ConceptModel generalModel = App.get().clarifaiClient().getDefaultModels().generalModel();
        // Use this model to predict, with the image that the user just selected as the input
        return generalModel.predict()
            .withInputs(ClarifaiInput.forImage(ClarifaiImage.of(imageBytes)))
            .executeSync();
      }
      @Override protected void onPostExecute(ClarifaiResponse<List<ClarifaiOutput<Concept>>> response) {
        setBusy(false);
        if (!response.isSuccessful()) {
          showErrorSnackbar(R.string.error_while_contacting_api);
          return;
        }
        final List<ClarifaiOutput<Concept>> predictions = response.get();
        if (predictions.isEmpty()) {
          showErrorSnackbar(R.string.no_results_from_api);
          return;
        }else{
            //Do something with the results or get the first element.
        }
      }

取自该项目