简而言之，python中有几个日期时间功能可以让您使用频率来重新采样日期范围(例如，每天，每周等，以ts.resample('1D'(.apply(np.sum(的形式使用(，但我还没有找到任何机制来验证字符串是否是有效的频率。
我查看了文档，在那里我找到了偏移别名，但仍然无法验证它。
我还在 (pd.offsets.prefix_mapping( 中找到了一个带有偏移量prefix_mapping，但我想要使用这个prefix_mapping我必须从字符串中删除数值(例如">M"而不是"3M">(。
我也不确定这两个是否对应于相同的数据结构。
TLDR：
是否有任何直接的方法可以验证字符串是否对应于偏移/频率？如何确保频率有效？
freq = '2D'
# TODO Validate freq
pd.date_range(start='1/1/2018', end='1/09/2018', freq=freq)
使用 pandas 函数to_offset：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.tseries.frequencies.to_offset.html
from pandas.tseries.frequencies import to_offset
to_offset("5min")
to_offset("1D1H")
to_offset("2W")
to_offset("3X")
最后的to_offset调用将生成错误：
值错误： 无效频率： 3X
因此，您只需使用 try/except 来验证任何给定的偏移别名。
使用正则表达式，例如：
[0-9][DM]
1D或2D或3M将符合前面的正则表达式。
有关 Python 中附带的正则表达式实现的更多信息，请参阅 Python 文档。