DataFrame.replace by nested dict

Question

我有一个巨大的数据框架，需要更改许多条目。因此，我创建了一个翻译dict，它具有以下结构：

{'Data.Bar Layer': {'1': 0,
  '1.E': 21,
  '2': 13,
  '2.E': 22,
  '3': 14,
  '3.E': 24,
  '4': 15,
  '4.E': 23,
  'B': 16,
  'CL1': 1,
  'CL2': 2,
  'CL2a': 6,
  'CL3': 3,
  'CL3a': 4,
  'CL4': 5,
  'E': 18,
  'L1': 7,
  'L2': 8,
  'L2a': 12,
  'L3': 9,
  'L3a': 10,
  'L4': 11,
  'T': 17,
  'T&B': 19,
  'T+B': 20},
 'Data.Bar Type': {'N': 0, 'R': 1},
 'Data.Defined No. Bars': {'No': 0, 'Yes': 1},
 'Data.Design Option': {'-1': 0, 'Main Model': 1},...}

字典的屏幕截图

第一个键对应于数据框列，第二个键是需要更改的值的第二个键，例如在Data.Bar Layer列中，所有'1'应为0。但是，必须多次交换相同的值，这（我想）导致错误：

不允许使用重叠的密钥和值

替换

这是数据框的片段。是否有任何工作以避免此错误？我尝试了一些应用和映射的方法，但不幸的是它们没有起作用。

事先感谢和善良的问候，最大

Answer 1

可能会有更多的Pythonic方式，但是此代码对我有用;

for col in your_dict.keys():
    df[col].replace(your_dict[col], inplace=True)