如何使用 dplyr::filter inside purrr::map.

Question

我有一个包含多个变量的data.frame。我想得到一个列表，其中每个项目都是用条件过滤的 data.frame 的变量。

例如，假设我有这样的东西：

df <- tribble(
  ~ var1, ~ var2, ~ var3,
  4, 0, 0,
  2, 3, 1,
  0, 4, 0
  )
#    var1  var2  var3
#   <dbl> <dbl> <dbl>
# 1     4     0     0
# 2     2     3     1
# 3     0     4     0

我想得到过滤后的变量列表>0

# $var1
# [1] 4 2
#
# $var2
# [1] 3 4
#
# $var3
# [1] 1

我尝试了几件事，但我现在能得到的最接近的东西是这样的

df %>% map(~filter(df, .>0))

我想包含一个仅过滤变量的dplyr::select。但是我不知道该怎么做。

感谢您的帮助，对不起英语不好，我希望它仍然可以理解。

Answer 1

我们可以循环names。 请注意，filter期望data.frame/tbl_df。 使用 map ，我们正在循环遍历列，这是一个vector。 因此，为了使filter工作，map通过names，对列进行子集，应用filter并unlist

map(names(df), ~ df %>% 
                  select(.x) %>%
                  filter(. >0) %>%
                  unlist(., use.names = FALSE))

---

或与split

split.default(df, names(df)) %>%
            map(~  .x %>% 
                       filter(. > 0) %>%
                        pull(1))

注意：OP的问题How to use dplyr::filter inside purrr::map

---

不使用dplyr::filter的其他方法是

map(df, ~ keep(.x, .x != 0))

或

map(df, setdiff, 0)

或

map(df, ~ discard(.x, .x == 0))

---

或使用base R

lapply(df, setdiff, 0)
#$var1
#[1] 4 2
#$var2
#[1] 3 4
#$var3
#[1] 1

Answer 2

使用我们可以做的purrr::map

purrr::map(df, ~.[.!= 0])
#$var1
#[1] 4 2
#$var2
#[1] 3 4
#$var3
#[1] 1

---

具有lapply的基本 R 方法可能是

lapply(df, function(x) x[x!= 0])