x = [1,1,1,1]
y = [1,1,1,1]
np.logical_and(x == 1, y == 1)
输出:错误
我期待[True, True, True, True]
的输出。如何做到这一点?
在您的示例中,x
和y
是列表而不是数组。当你使用==
将列表与整数进行比较时,你总是会得到False
:
>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> np.logical_and(False, False)
False
您必须将它们转换为数组,因为数组实现==
才能按元素工作:
>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> x == 1
array([ True, True, True, True])
>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> y = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> np.logical_and(x == 1, y == 1)
array([ True, True, True, True])