我正试图将.csv列"1(1789-1790("中的数据替换为一年:"1789">
我第一次读.csv:
df = pd.read_csv('congress1.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Years', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)
然后我对列='Congress'中的数据运行.replace,并为其提供新字符串:
df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789', inplace=True)
然而,当我打印数据时,该列显示"无">
使用inplace=True
时,replace
方法将返回None
(然后将其重新分配给(并在适当的位置修改对象。
演示:
>>> s = pd.Series([1,2,3])
>>> s
>>>
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
>>>
>>> res = s.replace(1, 2, inplace=True)
>>> res is None
>>> True
>>> s
>>>
0 2
1 2
2 3
dtype: int64
s
已经修改到位,res
就是None
!
您可以简单地省略inplace=True
部分,或者不重新分配给df['Congress']
。