几天前我开始在python中学习机器学习，当我决定使用自定义数据集自己尝试时，我正在网上尝试一些例子。
然而，我注意到，大多数数据集都涉及从相机照片中拍摄的图像，这些图像由数百张(如果不是数千张(具有相同目标图像的图像组成。
如果我在Photoshop中创建一个自定义图标，我需要为我的显示器拍一千次照片才能实现吗？是否可以只使用一个PNG文件来训练AI？
我现在的目标是让人工智能对另一张大图像进行对象检测，它需要在图像中找到自定义图标，有点像Finding Waldo。所有这些都是直接来自Photoshop的数字图像，所以我不知道这是否可能。
现在，我正在使用一个名为ImageAI的基于python的计算机视觉库。
您可以使用一种称为数据增强的数据准备策略。主要有两种类型的增强
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线性变换
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仿射变换
这是一份很好的白皮书http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/300.pdf