内存
中B树(例如google btree(和LMDB(不考虑LMDB的所有功能，如事务，隔离，共享访问等(的某些C++实现之间的性能差异(读/写(是什么？
2014年由其建筑师Howard Chu设计的lmdb设计演示涵盖了lmdb的设计和权衡。
总而言之：lmdb 是一个写入时复制、自下而上更新、双缓冲的 b 树，每当它与其他考虑因素发生冲突时，实现总是倾向于简单性。
明智的设计选择 使其成为目前性能最高、抗损坏的 B 树实现之一。
- 写入时复制意味着数据永远不会被覆盖，避免了许多可能的损坏情况
- 从叶到根的自下而上的更新使根更新等效于提交
- 过去版本的双重缓冲仅保留数据库文件中的最后两个根 目录
- 避免了复杂的多级缓存方案 -
lmdb依赖于底层操作系统进行缓存 - 与其他数据库相比，整个代码库非常小，避免了 CPU 缓存未命中
显然，这些选择意味着lmdb对复杂方案不友好，例如：
- 多版本数据库回滚(只有最后 2 个可用(
- 长期事务和延迟提交：这些会导致仅追加行为和数据库文件的潜在无限增长
- 多个并发写入器：
lmdb有利于更简单的多个读取器和单个写入器方案
完整(超过 100 页(演示文稿中还有更多内容。以上只是对lmdb精神的总结。
lmdb被用作Open LDAP和Memcached等著名开源项目的核心存储引擎，在这两种情况下，与微基准测试结果中可以看出的替代方案相比，加速了几个数量级。