sql查询中的半复杂结果集

我有一个类似的user表

FIRSTNAME  |  LASTNAME  |  ID  |
--------------------------------
James      |  Hay       |  1   |
Other      |  Person    |  2   |

我还有一个attendance表格，就像这个

EVENTID  |  USERID  |  ATTENDANCE  |  STATUS  |
-----------------------------------------------
1           1          True           3
2           1          False          1
3           1          False          3
1           2          False          1
2           2          True           3
3           2          True           3

基本上，当用户被邀请参加某个活动时，会在attendance表中添加一行，其中包含事件ID、用户ID、虚假出席和状态0。

状态只是他们反应的一个指标

0 = No Response
1 = Said No
2 = Said Yes
3 = Said yes and seats confirmed

我想从查询这两个表中得到的最终结果非常复杂，我不知道我需要做什么

我想得到这样的结果

NAME          |  % of saying YES to an RSVP  | % of attending after saying yes
-------------------------------------------------------------------------------
James Hay     |             66               |                50
Other Person  |             66               |                100

我相信你能弄清楚我是如何得到这些数字的，但要解释的是，詹姆斯·海伊在2/3的受邀活动中都是3（是）状态。所以说是的比例是66。在他答应的2个中，他只参加了1/2，所以在答应后参加的比例是50%

如果能在正确的轨道上前进，我将不胜感激，因为我无法理解这一点。

编辑：

同样重要的是，我希望结果包括数据库中的每个用户，即使他们在attendance表中有0行。

select
u.firstname, u.lastname
-- said yes, as percentage
,floor(100.0
    * count(case when a.status in (2,3) then 1 end)
    / count(u.id)) yes
-- attended after saying yes, as percentage
,floor(100.0
    * count(case when a.status in (2,3) and attendance='true' then 1 end)
    / nullif(count(case when a.status in (2,3) then 1 end),0)) attendance
--,count(u.id) rsvp -- total invites
from users u
left join attendance a on a.userid = u.id
group by u.firstname, u.lastname

注意：对于用户从未收到邀请的特殊情况，统计信息显示为0%和NULL。

术语解释：

count(case when a.status in (2,3) then 1 end)
- 表示他们答应、使用两次的次数
count(u.id)
- 收到了多少邀请（记录在案）。特殊情况是当他们没有收到任何消息时，在这种情况下，LEFT JOIN使其成为1（不重要）
count(case when a.status in (2,3) and attendance='true' then 1 end)
- 在答应之后，他们参加了多少次

SELECT A.NAME,B.PERCENTAGE_YES_RSVP,B.PERCENTAGE_AFTER_YES
FROM 
( 
  SELECT U.ID AS ID,U.FIRSTNAME+''+U.LASTNAME AS NAME
  FROM USERS U
) A,
(
  SELECT A.USERID,A.PERCENTAGE_YES_RSVP,B.PERCENTAGE_AFTER_YES
FROM   
  (
    SELECT B.USERID,ROUND((CAST(B.COUNT_YES_RSVP AS FLOAT)/B.TOTAL_COUNT)*100,0) AS PERCENTAGE_YES_RSVP    
    FROM  
    (SELECT A.USERID,
       SUM(CASE WHEN A.STATUS=3 THEN 1 END)AS COUNT_YES_RSVP,
       COUNT(*) AS TOTAL_COUNT
       FROM ATTENDANCE A  
       GROUP BY A.USERID
     ) B
  ) A,  
(
  SELECT C.USERID,(CAST(C.COUNT_AFTER_YES_RSVP AS FLOAT)/C.TOTAL_COUNT)*100 AS PERCENTAGE_AFTER_YES   
  FROM  
  (SELECT A.USERID,
       SUM(CASE WHEN A.STATUS=3 AND A.ATTENDANCE='TRUE' THEN 1 END)AS COUNT_AFTER_YES_RSVP,
       SUM(CASE WHEN A.STATUS=3 THEN 1 END) AS TOTAL_COUNT
   FROM ATTENDANCE A  
   GROUP BY A.USERID
   ) C
)B   
WHERE A.USERID=B.USERID
) B
WHERE A.ID = B.USERID;

编辑：

哎呀，忘记加入用户：）

select firstname, lastname,
  convert(decimal (5, 2), 1. * count(case when status in (2, 3) then 1 end) / count(*) * 100) SaidYes,
  convert(decimal (5, 2), 1. * count(case when status in (2, 3) and attendance = 'True' then 1 end) / count(case when status in (2, 3) then 1 end) * 100) ActuallyAttended
from attendance a
join users u on a.userid = u.id
group by firstname, lastname

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