如何分析面部识别结果

Question

我使用下面的命令成功运行OpenBR face识别。

$ br -algorithm FaceRecognition 
    -compare ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg ../data/MEDS/img/S354-02-t10_01.jpg 
     -compare ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg ../data/MEDS/img/S386-04-t10_01.jpg

我正在收到这样的输出。

$ Set algorithm to FaceRecognition
$ Loading /usr/local/share/openbr/models/algorithms/FaceRecognition
$ Loading /usr/local/share/openbr/models/transforms//FaceRecognitionExtraction
$ Loading /usr/local/share/openbr/models/transforms//FaceRecognitionEmbedding
$ Loading /usr/local/share/openbr/models/transforms//FaceRecognitionQuantization
$ Comparing ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg and ../data/MEDS/img/S354-02-t10_01.jpg
$ Enrolling ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg to S354-01-t10_01r7Rv4W.mem
$ 100.00%  ELAPSED=00:00:00  REMAINING=00:00:00  COUNT=1
$ 100.00%  ELAPSED=00:00:00  REMAINING=00:00:00  COUNT=1
$ 1.8812
$ Comparing ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg and ../data/MEDS/img/S386-04-t10_01.jpg
$ Enrolling ../data/MEDS/img/S354-01-t10_01.jpg to S354-01-t10_01r7Rv4W.mem
$ 100.00%  ELAPSED=00:00:00  REMAINING=00:00:00  COUNT=1
$ 100.00%  ELAPSED=00:00:00  REMAINING=00:00:00  COUNT=1
$ 0.571219

值1.8812,0.571219的含义是什么？从这些值中，我怎么知道面是否匹配？

Answer 1

openbr通过评分系统评估个人看起来像另一个人的数量，这些值应范围从0到1，接近1意味着系统获得了识别，以便更接近到0意味着对识别的反应是不好的。在此示例中，该程序返回了1.8812一个大于1的值，我认为这应该是一个错误，但是在测试开放的BREB中，我意识到分数越高，比较之间的相似性就越大。

我的经验：

value	可靠性
0	36.9％
0.1	50.0％
0.2	62.1％
0.3	71.8％
0.4	80.0％
0.5	85.2％
0.6	90.0％
1	97.4％
1.82	99.9％